Agentes de IA
Agentes de IA que trabalham na sua operação.
Um agente de IA útil não só conversa: ele consulta sistemas, preenche cadastros, organiza documentos e passa para uma pessoa quando precisa. Construímos agentes assim, com regras claras e registro de cada ação.
O problema
A maioria dos agentes para na demonstração.
Sem acesso aos dados reais, sem limites definidos e sem quem confira, eles respondem bonito e erram no que importa.
O que entregamos
Agentes que executam tarefas, não só conversam.
Agentes de atendimento e triagem
No WhatsApp, no site ou no portal, com respostas baseadas nos dados da empresa e passagem para humano.
Agentes de back-office
Leitura de documentos, pré-cadastro, conferência de dados e preparação de relatórios.
Integração com os sistemas
ERP, CRM e bases internas via APIs e servidores MCP, com permissões por perfil.
Supervisão e auditoria
Tela de conferência humana, registro de cada ação e métricas de qualidade e custo.
Como trabalhamos
Quatro passos, da ideia ao sistema em operação.
Diagnóstico
Avaliamos viabilidade, dados, riscos e arquitetura.
POC
Validamos a solução com dados reais.
Produção
Construímos, integramos e colocamos para operar.
Evolução
Monitoramos, ajustamos e adicionamos capacidades.
Para quem é
Feito para operações que exigem rastreabilidade.
✓ Para empresas que
- Empresas com processos repetitivos de alto volume.
- Dados em sistemas próprios e necessidade de rastreabilidade.
✗ Não é para quem
- Quem procura um chatbot genérico pronto.
Perguntas frequentes
Dúvidas comuns sobre agentes de IA
O que é um agente de IA?
É um sistema que usa um modelo de linguagem para entender um pedido e executar ações em ferramentas e sistemas, dentro de regras definidas. Diferente de um chatbot, ele faz tarefas, não só responde.
Agentes de IA substituem pessoas?
Nos nossos projetos, o agente assume a parte repetitiva e prepara o trabalho; as decisões que exigem responsabilidade continuam com pessoas.
Dá para colocar um agente de IA no WhatsApp?
Sim, usando a API oficial do WhatsApp Business. Agentes de atendimento da própria empresa são permitidos; o agente precisa de escopo definido e passagem para humano.
Como evitar que o agente invente respostas?
Respostas baseadas em fontes da empresa (RAG), ações limitadas a um conjunto definido e regra de dizer "não sei" quando o dado não existe.
Quanto tempo leva?
Depende dos sistemas envolvidos. Começamos por um Diagnóstico com escopo fechado e uma POC com dados reais antes de ir para produção.
Leia também
Comece pelo Diagnóstico.
Antes de investir, descubra se a ideia é viável, quanto custa e qual o caminho.
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